9月11日，苹果在加利福尼 亚州库比蒂诺发布了三款新的智能手机：iPhone11、iPhone11Pro和iPhoneProMax。
能够看出，苹果愈加注重如安在移动设备商打造机器学习渠道。
相机及图画处理：
新款iPhone11Pro反面有三个摄像头，包含长焦镜头、广角镜头和超广角镜头。新出的超广角镜头在CameraApp中显现一个0.5x的按钮。超广角镜头光圈为f/2.4，视角为120度。
苹果宣称，它正在iPhone11的摄像头中运用机器学习功用来协助处理图画，并表明，该芯片的速度答应它在启用HDR的情况下，以每秒60帧的速度拍照4K视频。
为做到这一点，苹果正在运用一种名为深度交融（DeepFusion）的技能，将一切三个镜头的图画结合起来，并在后台中运转神经网络，以像素等级拼接图画，从而在不献身图画质量的情况下坚持一致性。
QuickTake是一项新出的视频录制功用，通过长按相机快门，能够更轻松地拍照视频。拍照的视频质量为4K，60fps，以及慢动作、推迟并扩展动态规模。
iPhone11的前置镜头现已晋级到1200万像素，支撑广角自拍。你还能够拍照60fps的4K视频，以及慢动作视频。
假如一台设备答应一次拍照两段4K视频，一同电池续航时刻可达5个小时，那就是一个严重晋级。
高功用A13仿生芯片：
iPhone11采用了苹果新推出的A13仿生芯片，苹果标榜该芯片是该公司有史以来速度最快的处理器。至于电池续航方面，iPhone11的续航时刻比iPhoneXS长一个小时。
咱们在整个iPhone中运用机器学习。在解说A13仿生芯片的机器学习和低功耗规划怎么使其成为智能手机中速度最快的芯片时，SriSanthanam如此说。
CPU、GPU和神经引擎都通过优化，可运转不同的机器学习作业负载，而A13仿生芯片使机器学习操作更快。
全体而言，A13的CPU具有每秒1万亿次运算的才能。
它配有一个机器学习控制器，答应机器学习模型在CPU、GPU和神经引擎之间进行调度。它可用于设备上的自然语言处理，图片和视频中的图画分类，增强实际运用中的人物动画等等
A13仿生芯片还装备了苹果规划的64位ARMv8.3-A六核CPU，其间，有两个高功用内核，运转频率为2.65GHz，称为Lightning；四个节能内核，称为Thunder。
两个高功用内核的速度提高了20%，功耗降低了30%；四个高效内核的速度提高了20%，功耗降低了40%。
虽然内置了创纪录的85亿个晶体管，全体功用也提高了大约20%，但这种功率提高仍是存在的。
CoreML 3：
本年早些时候，在WWDC大会上，苹果宣告了一些优异的机器学习更新，并演示了开发者怎么从定制中获益。
其时，苹果为机器学习社区发布了CoreML3和其他让人振奋的东西晋级。CoreML构成了特定范畴的结构和功用的根底。CoreML支撑视觉图画剖析、自然语言处理。此结构可与CreateML一同运用，来练习和布置自定义自然语言处理模型。
但是，有了CreateML，开发者就能够构建目标检测、活动和声音分类的模型，并供给主张。利用词嵌入和搬迁学习进行文本分类。
跟着CoreML现在支撑100多个模型层，苹果的机器学习团队信任，运用程序现在就能够运用最先进的模型来供给史无前例的对视觉的深刻理解以及自然语言和语音处理的体会。
