近来，微众银行自研的人脸引擎在国际AI顶赛WIDER Face and Person Challenge 2019的人脸检测功能竞赛（Face Detection Runtime）中，以0.2792的优异成绩，力压其他竞争对手，夺得冠军。
WIDER Face and Person Challenge是在全球范围内具有影响力的核算机视觉尖端赛事，本届竞赛与ICCV 2019联合举行，ICCV即IEEE International Conference on Computer Vision（国际核算机视觉大会），由IEEE主办，与核算机视觉模式辨认会议（CVPR）和欧洲核算机视觉会议（ECCV）并称核算机视觉方向的三大尖端会议。本次竞赛的部队来自互联网知名企业和闻名高校，包含百度、科大讯飞、旷视科技、微软亚洲研究院（MSAR）、北大、中科院、浙大等。竞赛的宗旨在于鼓励规划立异性的算法模型，处理核算机视觉中难以处理的使命，到达业界领先水平，一起供给了相互沟通共享相关算法心得的渠道 。
其间“Face Detection Runtime”赛道归纳点评模型的精度和速度，竞赛所用数据为WIDER FACE，是现在国际揭露的数据规划最大(约40万人脸标示)、实在度最靠近实践（数据来自61类实在场景）、检测难度最高的人脸检测数据集。此次竞赛需求在尽可能坚持模型原有精度的前提下，极大地下降模型核算量，进步模型速度。微众银行是该赛道仅有上榜且夺冠的金融机构，以0.2792的分数获第一名，而且远超第二名的0.1759和第三名的0.1619。
微众银行本次参赛的模型提出一种新的网络结构——WeFace，中心优势在于轻量化，到达了31.8 FPS的实时速度，是传统根底模型（baseline）的3倍，所需的核算量仅有其32.28%，模型实在做到了精度与速度偏重，从技能层面上完结了“辨认精度高”、“耗时低”、“核算资源占用低”的“一高两低”。
自研人脸引擎，首创中心算法，完结金融级安全
在如今技能的开展潮流中，人脸辨认是机器视觉技能落地的最大场景之一，而且已有了十分广泛的商业使用，包含在金融、安防、零售、教育等范畴。如安在保证人脸检测高功能高精度的前提下，保证使用安全，一直是人脸辨认技能在各职业杂乱场景中大规划使用遇到的首要问题，尤其是关于线上开户、核身放贷等实时性与安全性要求极高的金融服务场景。
微众银行在保证人脸引擎的高功能和高精度的前提下，通过引进“活体抗进犯”技能，能够抵挡包含“相片进犯”、“视频进犯”、“面具进犯”、“组成进犯”等在内的一系列进犯手法，大大提高人脸辨认体系的安全性；一起，微众银行还引进“生成对立学习”技能，大大提高模型的鲁棒性，有用提高人脸辨认体系抗进犯才能。
安身事务场景，打造安全“智能核身”计划，助力普惠金融服务
作为国内首家互联网银行，微众银行无线下网点，而开户、小额信贷等各事务环节都触及用户身份信息的核验。除自研人脸引擎外，微众银行还自研了OCR（光学字符辨认）引擎、语音引擎等。根据这些自研的AI中心引擎，拓宽多种中心场景使用，打造了“智能核身”处理计划，归纳运用多种方法验证用户实在身份，现在已使用于线上服务各环节。
通过海量金融事务场景实践，一些歹意造假行为包含人脸假造、证件假造、遮挡、修正字段等，都能被辨认并发出正告，保证整个核身验证进程契合金融场景的安全需求，为开户、修正手机号、重置买卖暗码、绑定他行银行卡等高灵敏高风险场景供给安全保证。
据了解，“智能核身”仅仅微众银行AI团队打造的“AI+服务”范畴处理计划之一，此外还有智能客服、智能质检等中心使用。现在这些技能计划与使用已全面接入微众银行内部事务体系，用户只需翻开微众银行APP或大众号，便能完结传统情况下需求自己到货台处理事务的进程，将线下的作业彻底转移到线上，全体服务功率大幅提高，为快捷化的金融服务供给支撑。一起大幅下降小微企业信贷门槛，加快借款批阅流程，助力普惠金融开展。
探究安全金融使用，微众银行“AI+金融”应战赛
值得一提的是，为安全与数据隐私等问题对人工智能技能职业使用提出的应战，在我国人工智能学会主办的2019第二届我国“AI+”立异创业大赛上，微众银行发起了“AI+金融—联邦对立技能大赛”，为AI学习者与从业者供给沟通学习的时机。此次大赛微众银行设置了语音赛题和图画赛题，参赛者能够从两个赛题中挑选至少一个，取胜部队可获得20万元奖金。除了丰盛的奖金外，大赛还将通过路演活动为取胜团队供给强势的宣扬和协作资源，协助优秀人才收成更大成果。信任此次大赛的举行将为金融职业服务立异和安全晋级供给更多新思路，加快推动人工智能在金融职业的开展。
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